在太陽能後補助的時代來臨之前，氣象預報服務在日本已作為商業用途。例如食物的生產、消費與運送（上圖），樣樣都可透過氣象預報資料來達成成本最小化與銷售極大化
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| 從2019年開始，陸續增加的無補貼太陽能板用戶。（來源） |
文／宋瑞文（台達基金會低碳生活部落格寫手）
許多人對於再生能源遲疑的原因之一，是再生能源需要補貼。然而除了歐美若干國家之外，和台灣地理氣候相對接近的日本，從2019年開始，設置太陽能板的用戶補貼期間將陸續約滿，進入後補助時代。
為讓讀者認識有無補助的差距，有專文舉例說明。如果你是2009年簽約的用戶，可以享有連續10年，每度電42日圓（含稅）的保證收購價格（FIT）。反之，市場價格則遠低於此，2018年5月批發電力交易所在中午的電力價格，為每度電9塊日圓。
太陽能用戶不再獲得補貼之後，發電戶等於少了大買家，於是走向自用或提高發電效益後售出（光電作為商品的競爭力）為此衍生出許多服務或商品，而本文要介紹的，是讓人有點意外又不意外的：預測風雨晴陰的氣象預報服務。
氣象預報服務，要怎麼協助太陽能發電呢？簡單地說，透過對太陽光的預測，預估生產的電力與需要的電力，相減得到剩餘電力（上圖），也就是可以賣給交易市場或儲存的電力。透過對太陽能電力供需的掌握，達成買賣雙方對利損與否的估計。
可以利用這項服務的對象包括，電力自由化之後的、有利用光電的零售電力公司、電力仲介管理公司等數十家企業。
有的台灣讀者或許會有疑問，「氣象預報不是電視上就有嗎？」做為能夠收取費用的服務，技術精確的程度自然和電視上的不同。
以「太陽能發電用標準氣象數據」而言，是從MONSOLA（MONthly mean SOLAr radiation data throughout Japan）、METPV（MEteorological Test data for PhotoVoltaic system）等日射量數據資料庫開始（見上圖），再配合分光觀測數據、氣象衛星圖等，推估出日射量在平面上的分佈後，這才建構起來。
又或是像太陽能發電量每年變動分析等資料庫，都是奠基於長年的數據累積與研究。另有能夠早期發現太陽能板故障的檢測服務。
提供服務的日本氣象協會表示，新的日射量/光電產能預報技術（SYNFOS-solar）比過去精確程度高30%，可以在72小時之前，每30分鐘預測日射量和太陽能發電量；其日射量分佈地圖，可以精確到以1平方公里為一單位（網目）。
在台灣，因為許多人對再生能源有許多誤解的關係，以為再生能源沒有補助便缺乏利基。事實上，如前所述，新的相關商機才正要開始，出現過去未曾想過的綠色經濟產業鏈。
而且，像氣象預報這樣，過去用途固定的科學，在再生能源的領域得以有新的發揮，讓相關科系的學子，開拓新的職業選擇。擴大就業，一舉多得。
【作者簡介】
宋瑞文（舊名宋竑廣）（個人臉書連結），寫手、演講講師，固定供稿於台達低碳生活部落格、環境資訊中心（追蹤福島核災）、陸敬民房屋部落格、熱愛雜誌、花蓮東方報等處；作品亦曾刊載於新新聞、光華雜誌、天下雜誌獨立評論等。另為日本歌手中島美雪研究者，經營其臉書粉絲團〈中島みゆき作品介紹會〉。
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