台北科技大學資訊工程系團隊與兄弟象球團合作,研發「視訊內容搜尋工具程式」,並於十九日發表成果。程式能精確計算棒球轉播比賽中,球場上廣告看板的曝光時間,以利球團與廣告商進行價碼協商。
【記者邱柏綱報導】台北科技大學資訊工程系團隊與兄弟象球團合作,研發「視訊內容搜尋工具程式」,並於十九日發表成果。程式能精確計算棒球轉播比賽中,球場上廣告看板的曝光時間,以利球團與廣告商進行價碼協商。
目前作為職棒比賽的球場中,廣告商多在區隔觀眾席與球場的護牆上設立廣告看板。而比賽轉播中,大部分的視角為投打畫面,本壘板後方的看板曝光率相對高,也成為廣告商優先考量設板之處。 負責程式研發、北科大資工系副教授張厥煒表示,只要將廣告看板畫面輸入程式中,程式便會自動計算看板在轉播中出現的次數與時間。 而因運鏡方式不同,廣告看板常有遠近差異;此外,球員遮擋看板也使看板畫面不完整呈現。張厥煒說,此程式已有效解決這些問題,能精確判斷讓誤差值降至最低。 兄弟象球團從前係以人工按表方式計算廣告次數及時間,常因數據不精確造成廣告商質疑。兄弟象借助資工系團隊視訊上的技術,已參考今年球季六場比賽轉播畫面,統計出每次轉播的廣告曝光時間。以電視台廣告收費標準而言,廣告價值遠超兄弟象原本訂立的收費標準,未來可望依新技術計算出的數據,向廣告商議價。 事實上,自二○○三年亞洲盃棒球錦標賽起,張厥煒即開始運用視訊技術,將轉播畫面整理為電子資料庫,分析敵方投手球路、打擊模式,以利中華隊防守。而此運動資訊軟體,也已成為訓練球員的參考依據,藉由比賽畫面比對,讓球員「知己知彼」。 未來資工系團隊也計劃透過相同方式,將球衣上縫製的商標曝光率加以量化,以計算廣告價值。張厥煒指出,球員穿著球衣運動,商標容易變形,是目前研究有待克服的限制;團隊未來也希望視訊技術能發展到其他球類運動上,讓球團與廣告商之間的議價更為公平。 |
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