售票機加入語音辨識 龐大資料庫及降噪為成功關鍵

  臺北大眾捷運股份有限公司於3月11日在捷運中山站啟用了國內軌道界的第一座「語音售票機」，加入語音辨識以及精準的降噪技術，只要對著售票機「說」出要抵達的中、英文站名，就可以輕鬆購票。

隨著文明發展，科技的進步也不斷地加速，人工智慧技術更是普遍運用在3C產品或販賣機上，為生活帶來便利。北捷的首座語音售票機就運用了語音辨識的技術，利用「說」的方式就能輕鬆購買車票。而語音是一種類比訊號，文化大學資訊工程系教授楊泰寧表示，在做語音辨識前還須將其做訊號的轉換，再來需要蒐集龐大的資料，來訓練機器去進行文字與語言的正確判斷，才能增加準確性。

        楊泰寧表示：「你要先把他轉成數位訊號，那語音是頻率，所以我們還要再經過一些轉換成頻率的動作。語音辨識主要有三個元素，第一就是機器要夠快，那這機器又分成兩種，一種是你訓練的機器跟你實做的機器，就像我們用Google的語音辨識，那它只是已經訓練好的，讓你去把它判斷說你講的話是什麼，那後面有一個訓練的機器，那訓練的機器就很大，可能是一個超級電腦。再來就是演算法，那第三就是data(數據)，就是你要有一些訓練的data(數據)，那當你這三隻腳都具備了，你才可以做好一套系統。」

        不同於手動的售票機，語音售票機最大的功用在於，能夠在眾多選項中直接快速說出欲抵達的站名，大幅減少了操作的時間。然而語音辨識率對於機器運作來說是很重要的關鍵，語音售票機的麥克風利用降噪技術，將車站周遭的噪音降到最低，接收購票者最清楚的聲音，以達到精準的辨識率。

        楊泰寧表示：「如果我這個捷運站可以到達100多個捷運站，我如果把它弄成按鈕，那100多個很麻煩對不對，還是要讓你選，那如果我能在一個相對安靜的環境下，那我直接念站名，那它從這個上百個就直接抓出那個，那是蠻方便的嘛！我不用去看，那尤其是少量的(選項)，因為我只辨識那些站嘛，所以基本上出錯的機率就不大這樣。」

        目前捷運語音售票機有中、英兩種語言選擇，若有需要增加多國語言的選項，楊泰寧表示必須先有足夠的資料庫，由多種聲音來訓練機器去做修正以及調整系統才能完成，雖然難度會增加且耗工時，但卻能在實質上為各國的旅客帶來更多的便利性。

以上新聞由華岡電台記者   許玉儒    採訪報導